Claude Code 出来之后，很多人都在说“一个人 + AI 就可以独立写应用了”。
但真正有人用它从头到尾打造一个完整的 macOS 原生 App，还详细记录全过程的，几乎没有。
今天要分享的这篇文章，正好填补了这个空白。
最近两天，小编刷到一篇“神文”，直接惊呆！
一位 macOS 老程序员，用 AI 工具 Claude Code，硬是靠一个人之力写出了完整的原生 App，还自动打包上线发布！
全文不仅细节拉满，更重要的是总结了 AI 编程的 14 个关键技巧，可谓句句干货，错过可惜！推荐每一个搞开发的朋友都认真读一遍。
我用 Claude 搞定了一款macOS应用2万行代码，自己只手敲一千行我最近发布了一个 macOS 原生应用 Context，用于调试 MCP 服务器。这款应用由 Apple 的 SwiftUI 框架驱动，旨在打造一款贴合平台风格的开发者工具。
展开剩余93%虽然我从 2008 年就开始做 macOS 应用，但这次完全不同：Context 几乎是由 Claude Code 独立完成的。在整个 2 万行代码中，我手写的代码不超过 1000 行。过程中当然仍需要技巧和反复调试，但 Claude 的编程能力确实大大提升了效率。
接下来，我将详述这段开发之旅，包括工具选择、Claude 的优劣势，以及如何最大化生成代码的质量，特别适合你也想用 AI 构建原生应用的场景。
| 1. 从 Copilot 到 Claude Code：AI 编码工具的演变
我的第一次 AI 编程体验是使用 GitHub Copilot，那时它刚集成进 VS Code，主要作为智能补全工具。虽然功能相对简单，但已经比传统编辑器智能许多，可以根据上下文补全整个函数。
后来，行业飞速发展：Cursor 的 Agent 模式兴起，Windsurf 等竞争者纷纷跟进，AI 工具从“补全”逐步进化为“代理开发”，可以循环调用工具、分析代码、读取文档、构建项目、跑测试并自动修复。
2025 年 2 月，Claude Code 横空出世。它不是一个 VS Code 插件，而是一个纯终端的 IDE，没有文件树，没有 UI，只有一个文本框供你输入提示词。说它是 IDE，不如说是“AI 开发代理终端”。
它把智能体循环（agentic loop）放在首要位置。这种“没有用 AI 增强 IDE，而是取代 IDE 的做法”足够新颖，虽然一开始我对这种 UX 体验存疑，但值得一试。
| 2. 又一个 Side Project 的开始
跟许多上班族程序员一样，我有一大堆做了一半就烂尾的 Side Project。通常原型很快能做出来，但最后 20% 的打磨太耗精力，结果我已经 6 年没成功发布过项目。
这一次，我想尝试支持 MCP 的原生应用。MCP 是 Anthropic 提出的开放标准，用于让 AI agent 访问工具或上下文。虽然官方有 MCP Inspector 工具，但体验一般，而我一直想做一个像样的 macOS 原生版本。
于是，项目 “Context” 就此启动。
| 3. Claude Code 真的是会写代码
我必须说，搭载 Sonnet 4 和 Opus 4 的 Claude Code，代码生成能力非常强。虽然称不上顶级工程师，但比平均开发者强不少。
只需描述你想要的功能，它就能：
找出项目中相关的源代码； 理解代码风格和设计模式； 阅读文档或说明； 编写功能代码并生成测试； 编译、运行测试，自动修复编译错误； 甚至可以识别日志、截图中的 Bug，并尝试修复。而且这一切速度惊人。就像你招了个新员工，零背景，却能几分钟交付一个完整功能。
| 4. Swift 一般，SwiftUI 很行
我用的是 Swift 6.1 和 macOS 15.5，Claude 写 Swift 的表现中规中矩，但对 SwiftUI 的掌握不错。
尤其 Swift Concurrency（并发机制）上线后，语言复杂度暴增，就连人也容易出错。但 Claude 能识别大多数常用语法和 API，虽然有时会混用过时的 Objective-C 或 UIKit，但通过一定指引可以有效避免。
比如，你可以写一个 CLAUDE.md 文件作为项目规范，告诉 Claude：
尽量用 SwiftUI，只有必要时才用 AppKit； 遵循 Apple 人机交互指南； 使用 SF Symbols 图标； 使用最新 Swift 特性，包括 async/await、actors 和宏。* Aim to build all functionality using SwiftUI unless there is a feature that is only supported in AppKit.
* Design UI in a way that is idiomatic for the macOS platform and follows Apple Human Interface Guidelines.
* Use SF Symbols for iconography.
* Use the most modern macOS APIs. Since there is no backward compatibility constraint, this app can target the latest macOS version with the newest APIs.
* Use the most modern Swift language features and conventions. Target Swift 6 and use Swift concurrency (async/await, actors) and Swift macros where applicable.
仅这些简单规则，就能极大提升代码质量。
而且，你还可以更进一步：例如，Peter Steinberger 的代理规则库包含可以添加到代理中的规则，既可以作为一般编码指南，也可以更具体地编写更好的 Swift 代码。
地址：https://github.com/steipete/agent-rules
| 5. “把 UI 做得更漂亮”——Claude 真的能听懂
Claude 生成的 UI 首版可能有点粗糙，但你只需说一句“请让它更漂亮一些”，它就能自动优化。
更稳妥的方式是先让它“列出提升 UI 美感的建议”，再逐项调整。甚至你可以直接把截图粘贴到 Claude 中，它就能据此优化 UI，平台无关、方法通用。
| 6. 真正关键的是：上下文工程，而非提示工程
过去我们讲 Prompt Engineering，但现在我更看重的是 Context Engineering（上下文工程）。
因为 Claude 的上下文窗口是有限的（目前 Opus 4 和 Sonnet 4 是 200k tokens），一旦对话过长，Claude 就需要“压缩”上下文，即用总结代替原始细节。这一步很容易丢失关键信息。
Claude Code 会提示你当前的上下文使用情况，超过限制后会自动触发压缩。要保证输出质量，就必须学会如何合理安排上下文，让 AI 读懂足够的信息再动手。
| 7. Priming：让 Claude 吃透文档再开始
我通常会在 Claude 开工前，让它先读相关源代码和在线文档，并生成一份总结：
Read DXTTransport.swift, DXTManifest.swift, DXTManifestView.swift, DXTConfigurationView.swift, DXTUserConfiguration.swift, AddServerFeature.swift, and AddServerView.swift to learn how adding servers from DXT packages is implemented.
Then read the documentation for the manifest.json format here: https://raw.githubusercontent.com/anthropics/dxt/refs/heads/main/MANIFEST.md
After reading these sources, summarize what you've learned.
Claude 会自动调用 Search 和 Fetch 工具，抓取源码和 Markdown 文档，然后生成总结供后续任务使用。
这种“预热”方式特别适合你用的是新 API、三方库或模型不知道的内容。
| 8. AI 不是读心术，它需要规范说明
要让 Claude 构建新功能，你必须提供清晰的需求说明（spec）。
它并不会凭一句“做个登录页面”就写出完整功能。你可以随意写，哪怕语气像你自言自语，Claude 都能理解。
我给 Claude 的某个功能 spec：
请为 Context 添加对 DXT 包格式的支持。用户可以点击“Add Server”，然后选择本地的 manifest.json 文件……
虽然看起来很多，但比自己写代码快多了。
| 9. “Ultrathink”：魔法词汇让 Claude 深度思考
Claude 很容易“太快动手”，写出低质量代码。你可以在提示词中使用“think harder”或“ultrathink”等关键字来激活，让它先思考再动手。
这些词不是简单的形容，而是触发模型不同程度“延迟思考模式”的触发器。
用法示例：
请 ultrathink 并制定一个详细的计划，在我确认之前不要开始实现。
推荐阅读：Anthropic 官方发布的 《Claude Code 最佳实践指南》。
| 10. 建立 Feedback Loop，Claude 才能自主迭代
Claude 最强的地方是能“自己犯错自己修”。要做到这一点，必须帮它建立如下几个循环：
构建循环：告诉它如何编译项目，Claude 原生支持 swift build，但对 xcodebuild 不了解，可以使用 XcodeBuildMCP； 测试循环：使用 swift test 跑单测；UI 测试目前支持有限； Bug 修复循环：你得提供运行日志或控制台输出，它才能判断出错位置； UI 优化循环：贴图+优化提示词，Claude 就能迭代视觉效果。注意：目前还无法让它“像人一样”使用 App，需要你提供交互状态。
| 11. 不只是写代码，更有趣的应用：模拟数据
由于Claude Code是封装通用模型的智能体，因此在迭代应用程序本身时，你仍可以用它来帮助完成非编程任务，比如编辑文案，甚至通过向模型征求改进应用程序功能方面的建议来规划功能版本。
我发现一个很有用的方面是，在将真实数据导入应用程序之前，它能够生成模拟数据（mock data）。在构建Context时，我部分构建了实现Swift MCP 客户端库的方法，但想改弦易辙，做一些 UI原型设计。
毕竟，生成逼真的模拟数据的过程通常太繁琐了，我永远不会去尝试，但Claude在几秒钟内生成了非常棒的模拟数据。
结果非常 nice，我引入UI时与朋友们分享的应用程序的首批截图基于模拟数据，但它看起来足够逼真，你可以很好地了解应用程序在从真实的MCP服务器渲染数据时的样子。
对于MCP来说，模拟数据尤为重要，因为当时大多数MCP服务器除了工具之外并不使用规范中的大多数功能，但我仍然需要一种方法为这些功能验证 UI。
| 12. 自动化发布现在几乎免费
macOS 应用发布流程复杂（签名、notarization、DMG 打包、Sparkle 更新等），过去我都会写 Python 脚本慢慢配。
这次，我用了几小时就让 Claude 自动写了个完整脚本，功能包括：
检查环境依赖； 生成 changelog 和发布日志； 编译、签名、打包； 生成 Sparkle 更新 feed； 打标签并发布到 GitHub； 上传 Sentry 的调试符号。而这些，只花了我几段自然语言提示。
| 13. 未来的 IDE 会截然不同
我突然意识到，整个项目我几乎只用了两个工具：
Claude Code：主要开发环境； GitHub Desktop：查看 diff。绝大多数时候，我几乎没用 VS Code/Xcode 这些传统 IDE 编辑器功能：文件树、源代码编辑器、扩展程序等等。我偶尔会用 Xcode 手动编辑，但这种情况很少见，而且我也没有用到大多数 Xcode 特有的功能（SwiftUI 预览、View Debugger 等等）。
我不得不想象，未来的 IDE 可能和现在完全不一样。
我现在相信：
未来的 IDE，核心是让开发者“构建上下文 + 搭建反馈回路”，而不是手写代码本身。这对于帮助代理成功完成任务至关重要。这方面的用户体验将会非常不同——我无法准确预测，但我认为源代码编辑器不会成为核心。
Cursor、Windsurf 和 Copilot 都是从 VS Code 起步的，并在各个方面有所差异，但它们都将人工智能融入到了一个人工智能尚未出现的编辑器中。
从根本上来说，VS Code 与 20 年前的 JetBrains IDE 看起来并没有什么不同。我也看到像 Warp 这样的项目试图从现代化的终端仿真器转型为代理式开发环境，但我也不认为终端一定是理想的用户体验。
虽然我喜欢 Claude Code ，但终端式体验不一定是最优解，但传统 IDE 的形态一定会被彻底颠覆。
| 14. 我终于又能发项目了！
最让我兴奋的不是这个 App，而是我终于又能把 Side Project 做完并发布了！
这种感觉就像是：自己可以每天多出 5 小时，而每个月只是多花了 200 美元。
注：我与 Anthropic 无任何利益关系，此文也非推广内容。只是实话实说，我真的很喜欢 Claude Code。
文章到这里结束了，AI 开发者的新时代才刚刚开始。
如果各位大佬也在用 Claude ，或者也对 Vibe Coding感兴趣，欢迎留言交流。
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